Analizamos los datos del caso Oswego de nuevo.
Vemos la moda, q1, mediana, desviación típica, intervalo de confianza entre otros y con distintas comapraciones entre los datos disponibles
Creamos una tabla con el sexo como
variable de exposición y enfermedad como
variable dependiente.
Comparamos distintos alimentos en tablas
para distinguir cual fué o fueron las culpables, como en el caso anterior.
Como culpable final para la gastroenteritis tenemos el helado de vainilla.
Nuevo trabajo con otro grupo distinto llamado
Viewsmoke. Buscaremos datos cuantitativos como en el caso anterior para seguir poniendo a prueba la aplicación y poder comprobar en un caso práctico los conocimientos explicados en clase.
Lista de comandos usada en el programa:
READ 'C:\Epi_Info\Sample.mdb':viewOswego
MEANS AGE
TABLES SEX ILL
TABLES MASHEDPOTA ILL
READ 'C:\Epi_Info\Sample.mdb':viewSmoke
MEANS WEIGHT SEX
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